Problem
외부 AI를 업무에 쓰기 어려운 이유
- 보안
원가·고객 데이터를 밖으로 보낼 수 없습니다
외부 AI 서비스에 내부 자료를 넣는 것 자체가 보안 정책에 맞지 않습니다.
- 정확도
그럴듯하지만 틀린 답을 합니다
회사 데이터를 모르는 AI는 근거 없이 답합니다. 업무에 쓰려면 출처가 있어야 합니다.
- 데이터
답은 문서가 아니라 DB에 있습니다
"이번 달 원가가 왜 올랐나" 같은 질문의 답은 문서 검색이 아니라 데이터 조회가 필요합니다.
Architecture
질문 하나에 문서와 데이터를 함께 찾습니다
질문자연어 질문의도 분석, 모호하면 되묻기
검색하이브리드 검색벡터 + 키워드 문서 검색
조회Text-to-SQL업무 DB에서 숫자 조회
답변근거 포함 답변한국어 LLM, 출처 표시
01
한국어 경량 LLM
10.8B급 한국어 모델을 사내 서버(GPU)에서 실행합니다.
02
업무 용어 사전(온톨로지)
원가 계정, 공정, 지표의 동의어와 관계를 정의해 질문을 정확히 해석합니다.
03
문서 · OCR
PDF와 문서 이미지에서 글자를 읽어 검색 대상에 넣습니다.
04
문서 관리 · 지식 카탈로그
어떤 문서와 데이터가 AI에 들어가 있는지 관리합니다.
05
피드백 학습
답변에 대한 평가를 모아 자주 쓰는 질문의 품질을 높입니다.
06
온프레미스 운영
여러 서버 구성 요소를 통합 관리 스크립트로 운영합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
어떤 서버가 필요한가요?
모델 크기와 사용자 수에 따라 다릅니다. 진단 단계에서 질문 유형과 사용량을 보고 필요한 GPU 서버 사양을 제안합니다.
인터넷 연결 없이 쓸 수 있나요?
모델과 데이터가 모두 사내 서버에 있으므로 외부 연결 없이 운영하는 구성이 가능합니다.
원가 시스템이 없어도 도입할 수 있나요?
문서 기반 질의응답부터 시작할 수 있습니다. 원가·생산 DB가 있으면 데이터 질의까지 확장합니다.
먼저 물어보고 싶은 질문 10개를 정해 보세요
그 질문에 답하려면 무엇이 필요한지부터 함께 설계합니다.